流量的分析并不一定也不是单一的，是综合类多种数值接受分析判断。这块的数据分析也是最为古怪的。
IP：分析并不一定是从日期对比来并且的，诸如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。是从分析查找流量的变化情况，更说明网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑到，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值而不与跳出率和IP进行对比，从而可以确定网站的用户体验和用户黏性。
uv：单独的访客量，是可以具体地出有多少台电脑，也可能接近于多少虚无飘渺人在访问网站。
同仁居浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，当时的社会出网站用户体验好坏。
最新调查域名和页面：更说明网站都有什么页面比较受欢迎包括在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索如何的关键词赶到网站，为网站亲自布置关键词这些去寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：实际对访客的地域、教育程度、浏览器、互联网接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，是可以非常具体点的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供给可以参考。
热点图：这种热点图功能，也可以让站长看见了页面内容被用户点击的情况，思想活动出网站页面的用户体验度和为页面内容改进之处需要提供可以参考。
相对来说这块数据分析特有简单点些，是从对关键词分类整理一番，接着查询在搜索引擎的排名情况，终致对比分析关键词受到的转化，可以看出优化软件情况。哪些还是需要可以提高，都有什么需要程序维护，都有哪些词高排名却就没给他肉眼可见的意义，使之按照网站优化策略。
同时按照关键词受到的流量和转化，也可以不对比分析其它流量贡献的转化，终致为整个网站运营方向和公司预算提出参考。
做seo很长时间了，一直没有唯一的做过seo数据分析，就想一个朋友说的现在这样，肯定不会seo数据分析，不是一个seo高手，看来我离seo高手还有一个很大的差距，所以今天要重温seo数据分析这块，看看吧自己了解多少。
我如果说seo数据在SEO中能够体现而且必须分析一些数据：
这些通常能够体现在网站的目标关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等，那些个词可以用用户搜索词、网站网页路径、来源关键词、搜索引擎、问其他人对产品的理解等得出答案一这款核心关键词。
每天晚上有记录下网站的百度收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要查找原因，是自己的网站然后打开速度不行啊，肯定服务器有问题，及时的查找出原因，然后能够解决问题。
每天看下网站日志，可以不很不错的了解到蜘蛛爬动情况，分析出网站自动更新后，蜘蛛是否来爬行时，直接抓取，如果蜘蛛也没来，分析下原因是什么。
我们在优化好自己网站的同时，也要注意一点竞争对手的动态，分析竞争对手又是十分必要的，竞争对手分析的数据有：打听一下对手网站做了都有什么词？排名中变化？网站跳出率，内容方面是如何能360优化的，外链建设反面是在都有哪些平台上首页文章和关键词等情况。在这个激烈竞争的互联网时代，学会知己知彼很有用，知道一点竞争对手，也就是很不错的一面镜子，不管对手是否需要极为强大，都最好别无视攻击。
5、UV，PV，访客数
PV：是浏览量，可以打开一个页面就记一次PV数，因为在此情形下，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的是的，如果没有一个网站的浏览量高，只能证明网站重量高，用户粘性高，这对网站流量的提升确实是一件挺好的事情。
UV：单独的访客数，有时候不需要注意一点其它访客数，毕竟IP不能很不错的看一个网站的流量，的的访客更好的了解网站的情况。
