流量的分析来讲不是什么单一的，是综合多种数值并且分析判断。这块的数据分析也是众多奇怪的。
IP：分析而不按照日期对比来参与的，比如说本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。按照分析栏里点流量的变化情况，可以猜想网站最近的变化。其实也有一些其他因素要考虑，.例如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等。
PV：数值一般说来与跳出率和IP通过对比，最大限度地推测网站的用户体验和用户黏性。
uv：相当于访客量，这个可以上级主管部门出有多少台电脑，也肯定接近于多少都是假的人在访问网站。
6人餐浏览量、换算下来访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
调查称域名和页面：可以猜想网站都有那些页面比较好受欢迎包括在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索某种关键词走进网站，为网站重新布置关键词这些这里有关键词优化是一个挺好的的途径。
访客属性：对访客的地域、教育程度、浏览器、接入网络商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以越来越详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营需要提供参考。
热点图：那个热点图功能，这个可以让站长看见了页面内容被用户点击的情况，当时的社会出网站页面的用户体验度和为页面内容改进提供给参考。
相对来说这块数据分析特有简单的些，是从对关键词分类收拾，然后网站查询在搜索引擎的排名情况，使之对比分析关键词给他的转化，一眼就可以看出优化系统情况。哪些地方还必须结合，都有那些要程序维护，哪些地方词高排名却是没有受到肉眼可见的意义，终致按照网站优化策略。同时通过关键词给他的流量和转化，也这个可以对比分析另外流量贡献的转化，使之为所有的网站运营方向和公司预算做出决定可以参考，搜外问答上面有错误的分析网站seo数据。
