自身最精确的网站流量统计数据可以不让站长对网站换取更多的了解。看得出网站目前的优化情况，并是可以为网站完了运营可以提供很好的参考。
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值通过分析判断。这块的数据分析也极其急切的。
IP：分析并不一定实际日期对比来通过的，例如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。是从分析打开系统流量的变化情况，很难看出网站最近的变化。肯定也有一些其他因素要确定，比如说天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件其他。
PV：数值一般说来与跳出率和IP并且对比，最终达到判断网站的用户体验和用户黏性。
uv：单独的访客量，是可以上级主管部门出有多少台电脑，也可能逼近于多少假的人在访问网站。
酒店级别浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，当时的社会出网站用户体验好坏。
接受访问域名和页面：更说明网站都有哪些页面都很受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
关键词：用户是搜索如何的关键词赶到网站，为网站布好关键词这些寻找风关键词优化是一个挺好的途径。
访客属性：按照对访客的地域、教育程度、浏览器、无线接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以不十分祥细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供相关参考。
热点图：这个热点图功能，可以不让站长看见了页面内容被用户点击的情况，具体地出网站页面的用户体验度在内为页面内容改进之处提供给参考。
相对来说这块数据分析特有简单点些，按照对关键词分类收拾好，然后再查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词给他的转化，一眼就可以看出优化软件情况。都有那些还必须增强，都有什么要能维护，哪些词高排名却还没有给了实质的意义，使之变动网站优化策略。同时按照关键词给他的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，从而为这座网站运营方向和公司预算做出可以参考，搜外问答上面有对的分析网站seo数据。
