1.网站日志是一个以log结尾的文件，资料记录众多原始信息，如web服务器通知的处理请求和运行时错误。
2.是从网站日志，可以清楚的很清楚用户在有什么IP、什么时间、什么东西操作系统、什么呢浏览器、什么东西解析设备下访问网络了网站的哪个啊页面，访问如何确定最终。
3.搜索引擎也一类网站中的一类用户。我们今天的分享课比较多是对于服务器上搜素引擎一样的用户他留的记录并且分析。
替方便泛读搜索引擎日志，我们是需要知道一点不同搜索引擎蜘蛛的标识。下面是四个搜索引擎的logos百度蜘蛛:Baiduspider*输入法:搜狗输入法新闻蜘蛛*360:360蜘蛛*谷歌:Googlebot
(以下为日志记录)
58.180.251.134--[2015年3月25日13时24分33秒0800]try/m53256.html
HTTP/1.120012264Mozilla/5.0
(WindowsNT6.1)appleWebKit/537.36(KHTML，像壁虎一样)
chrome/35.0.1916.153Safari/537.36SE2。XMetaSr1.0
以上字段的解释:
正常情况，当日志文件较大时，需要结合shell和python来提取和分析数据。所以才，读取数据网站日志中的字段有利于日常分析。这里就不一一列举了。很有兴趣童鞋也可以一直进一步了解。
规模大网站常见是可以使用根据上述规定方法来做日志分析。
普通的个人网站，也可以企业网站，是可以是从光年日志分析工具，与百度站长平台和建议使用。
我们先来清楚一下SEO流量的获取流程:抓取时间->索引->排名->直接点击->流量
因为获得SEO流量的前提一定是价值价格页面被搜索引擎直接抓取。
因此对此SEO运营对于，分析搜索引擎的网站日志是非常必要的:*分析是否是有抓取可以解决一定的索引问题。*才发现异常:及时以免。例如有大量的无比页面，404等。*破霸体完全控制:让更多的品质良好内容被直接抓取，过滤后无效。
Webanalytics的最终目标:让更大流通价值页面被破霸体，你就有机会我得到索引，从而有机会我得到SEO流量。
不定期检查监控搜索引擎破霸体量的变化，历史数据的纵向和纵向对比可以发现异常状况。*建议使用第三方站长平台，如百度站长平台，打听一下搜索引擎破霸体频率的变化。*借助于光年日志分析工具，定期定时做数据记录，所了解不重要栏目和页面直接抓取量的变化。
举个栗子:
老站点(建站1年，有人能维护的网站):Seo流量波动异样。
有两种情况:
打听一下外界:所了解外界的前提是你平时有一定的网络基础。如果不是也没，也没有关系。泡在2个地方——去搜索引擎站长平台或者参加搜索引擎站长群。例如像百度搜索引擎，有站长平台，也会你所选建立起站长群。在人脉的基础上，可以不再知道一点外界——有木有的的的波动？这种前提要和你短期的SEO操作一起判断，避免误判。无人脉，泡泡群，泡泡站长平台。常见如果没有搜索引擎算法怎么升级，群内的或站长平台都会有相关的小道消息。如果是搜索引擎自身算法生级倒致的流量波动，就需要据新的算法表现出相对应的站内优化。诸如上百度冰桶3.0版本提议，将坚决打击百度移动搜索中制止用户完整搜索路径的内部函数行为。如果站点有不超过情况，就必须细优化系统:哪怕业务对接的APPLINK内部函数，我还是网页本身全局函数的应用，应该普通的网页，都应该要是可直接返回可直接关闭的。用户验证搜索结果的详细性，不要直接下载应用程序或获得许可。
分析内部:
在分析里面之后，再抛一下这个公式:Seo流量=抓取量*收录文章率(准的说应该是索引率)*首页率*点击率。
。当直接抓取频率异常时，抓取时间量定然会减少。所以，可以排除外部因素，有必要对网站日志参与分析。如果没有你的站点是中文站点，另外是百度站长平台的VIP用户。那你，是可以先使用第三方站长平台(诸如百度搜索)的“抓取时间频率”工具，清楚搜索引擎的近期直接抓取频率、抓取时间、异常页面等。大多在那个工具的帮助下，我们这个可以对搜索引擎最近的抓取时间情况有一个明确的的了解，也是可以借助那个工具找不到一些你所选的解决方法。
这里，简单的方法解释一下这个概念，以便于理解:
1.抓取频率:破霸体频率是搜索引擎在单位时间内(天级)直接抓取网站服务器的总次数。要是搜索引擎对这个站点的抓取时间频率过高，很很有可能会造成服务器不稳定啊，蜘蛛会依据网站内容更新频率、服务器压力等因素自动变动破霸体频率。
(1)假如抓取频率的上限被错误`地变动和降底，将然后引响直接抓取量。抢量会减少，指标量就少，流量也或者增加。
(2)运营层面:修真者的存在更多重复页面(案例一:自身网站存在地成批反复重复内容。情况二:自己网站的内容大量再收集互联网上已有的内容)。从其他搜索引擎的目标向北出发——搜索引擎想直接抓取大量好些的页面，不过你的网站才能产生了大量的大侠帮帮忙内容。为啥要在你的网站上浪费资源？另，网站内容更新时间不长。我建议你按照定时、定期自查生产品质良好内容来能解决这些问题。抓取时间越长，网站抓取越少。通常情况下，有可能服务器速度慢会倒致直接抓取时间变长。有一种很可能是和网站本身的结构无关。太深的等级制度导致。
总结归纳一下:
老网站如何做网站日志分析(针对中文网站):外部首先排除；
知道一点搜索引擎的2011版算法如何确定有变化，同行是否有带有变化。
内在分析:
(1)在用工具:百度站长平台(非VIP账号，见下面推荐)
(2)分析方法:通常建议使用破霸体频率分析工具通过分析，网站破霸体频率、破霸体时间、页面异常情况等数据变化。并与相关部门接受对接解决的办法。
非百度VIP:
步骤:
1.直接下载网站日志(要是是企业网站，可以不直接找运维部的童鞋帮你上网下载。如果没有是个人站长，再在你买的虚拟主机后台上网下载。该文件以。日志)
2.再打开光年日志分析工具，上传网站日志。
3.全面检查分析结果。通常有以下几个方面:
(1)一般分析:各种爬虫的总直接抓取量、总停留时间、总访问次数。
(2)目录分析:分析特殊爬虫破霸体那里目录的情况。实际这个我们这个可以了解到搜索引擎对一些不重要栏目的破霸体，在内抓取了都有那些生效页面。
(3)页面分析:按照页面分析，也可以明白都有那些页面被不稳定重复直接抓取，可以依据通过优化和调整。比如说一些网站的注册一页面和登录页面，每天都会才发现被抓取了很多次。当这个发生时，我们大多数会屏闭登陆/注册页面。
(4)状态码有两种:爬虫状态码和用户状态码。上级主管部门主用户/爬虫访问页面时的页面状态。页面状态码，我们可以清楚页面状态，并提出或者的调整，.例如当网站中未知大量的404页面时。这是需要进一步调查。诸如一些团购页面，团购过期后后页面直接都变成404，不过死链列表还没有再提交到百度站长平台，那样的话会容易造成抓取无效。
快速收缩数据库一般情况下，SQL数据库的收缩并又不能很大程度上越小数据库大小，其要注意作用是收缩起来日志大小，应当及时定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置里数据库模式为简单啊模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开MicrosoftSQLServer-->SQLServer组-->右击先打开你的服务器-->右键点击可以打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后再点击右键你选属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择类型“简单的”，后再按确定存放
2、在当前数据库上点右键，看大部分任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用按照，就点可以确定
3、收缩起来数据库成功后，我建议你将您的数据库属性重新可以设置为标准模式，操作方法同第一点，是因为日志在一些异常情况下往往是重新恢复数据库的最重要依据
第一阶段：数据收集
举例在线业务大多数大都在你公司官网上并且，那你大部分线上营销、搜索营销和用户行为活动的查找数据，都可以不通过：
网页日志文件收集—你需要精通网页日志文件收集数据的原理，而且很清楚哪些数据是可收集到的。网站日志文件也可以"记录信息"绝大部分用户在网站上读取的文件，因此你是可以贸然地发现网页的哪些"部分"就没做出反应用户的请求。网站日志分析相关参考：网站日志分析。
网站分析—全球大部分网站都在用分析工具。网站分析工具一般本身图形界面，这个可以飞快显示用户的数据趋势。所有数据这个可以以表格、文本文件甚至连是PDF文件的形式上网下载到本地。
用来网站分析工具收集用户数据前，要直接安装基础设置来追踪数据。通常要插到一些JavaScript的追踪脚本或是在网站全部HTML页面插到一些1*1像素的脚本。如果你必须抽取的用户数据远超过默认设置所收集的用户数据，需在常规探查脚本外直接安装低级追踪脚本。
问题一：想考大数据分析师应该要学什么？数据分析师是为了不适应大数据时代要求，结合正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步进阶我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一又规定如何实施，旨在搭建按照掌握大量行业数据包括现代科学的计算工具，将经济学原理用数学模型来表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为表现出科学合理的决策提供依据。
数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，二级考试总共三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分不及格制
问题二：数据分析师要能够掌握哪些能力，必须做哪些地方打算反正是什么好行业的数据分析师，前提是要手中掌握的技能是：
要具高的数学知识，.例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等
IT技术：数据库技术、大数据技术、离散数学算法。甚至还是编程技术，.例如C、Fortran、Java、falsh等
我曾经的以及销售，在相似行当工作多年，一点点切身体会个人意见。
-:(充斥淘宝网的【京东藏宝斋】
问题三：想找数据分析的实习应该学些什么我做过一段时间当然了是和推广混着做的，个人都觉得电商的数据分析都没什么大的前途，假如确实想在数据分析行业发展的话，建议你找个有机会学建模的行业，那样回来以后以后到哪都吃香，或则找个是需要用到统计学软件的行业，那样还好，如果没有你仅仅前期的准备工作我建议你你参加过一下全国全国电子设计大赛大赛，像多元统计分析，计量经济学，数理统计，这些都挺不重要的
问题四：想要做数据分析师应中,选择有什么专业？统计数据（有统计理论）、计算机专业（会编程序实现程序）。其实什么专业关系不是很大，只要你想做，都可以渐渐的你做到
问题五：如何在家自学下一界数据分析师中文专业的前期要多花点功夫了啊，我是数学专业的，大学做过建模，全部统计学的东西有一些软件需要多少相互过一点。个人建议你自学的话，excel软件和spss先比较熟悉一下，找两本书去看看，《谁说菜鸟不会数据分析》是刚入门的，是可以看一看，先打听一下一下吧，数据分析的东西还是要多理论知识的。要是你现在工作跟数据分析是没有什么东西关系的话，转业工作可能稍微有点难了，这种个人建议去考个证书吧，虽然现在国内数据分析刚平路，还是没有太有含金量的证书，不过你这种有那肯定比没有好，我就去考了一个，考CPDA吧，还有一个一个CDA，我选考的CPDA，说是CDA国外有机构什么的，但我找到一丁点网站是可以查到这些证书，问他们他们也再说，我怕出来找工作人家要去查查过了，不过CPDA工信部网站能可以查询证书信息的，因为对就业帮助很有可能会大一些，工作我还是有参考作用的，但是没指望靠班只学很多我还是不可能，仅仅让你知道一点入门学习，手上多个敲门砖。数据分析一类技术类工种，要多实践相结合，数据采集和挖掘点是基础，这个工作门槛比数据分析岗相对低一些，好找，只希望对你有帮助。
问题六：要是想成为一名数据分析师，不需要具备都有那些基本知识一、办公软件
1）能熟练可以使用excel，Access，Visio等MSOffice办公软件，是可以制做相关的原型；（xd即microsoft微软，MSOffice是微软提供的系列软件，Word，Excel，PowerPoint，Access，OutLook，Publisher，InfoPath这7个办公软件中，广泛的是前4个。）2）重点掌握到EXCEL表，会可以使用低级功能，能急速可以制作报表，能熟练在用EXCELVBA；
1）非常熟练建议使用某些数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，比较熟悉各种网站分析软件的应用，如Google Analytics、百度统计、Omniture等；
2）拥有具体数据分析软件的使用经验SPSS
SAS
EVIEW
STATA
R
Weka……
3）至多精通满可以使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的开发工作；
4）熟练的掌握使用至少一种网站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度统计等），并能够掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；
5）精通于一种或多种数据挖掘算法（如聚类、降临、决策树等）；6）清楚维基编辑器者不优先；7）使用软件的要求；
（7.1）能够掌握数据分析、深处挖掘方法，应具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力；
（7.2）能综合考可以使用特殊数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理；
（7.3）掌握正确的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，最优秀的数据分析能力；
（7.4）还能够综合建议使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件接受具有基本是数据美感的图表、图像包括文字处理。
1）熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python)；
2）熟练的掌握能够掌握C/C++/Java中的一种，有分布式平台（如Hadoop）开发经验者除外；3）比较熟悉数据库原理及SQL基本操作；
（3.1）清楚Mysql，postgresql，sql server等数据库原理，熟得不能再熟SQL，必须具备很强的学习能力，写过程序，会perl，python等脚本语言者除外；（3.2）熟练应用mysql的select，restore等sql语句；4）比较熟悉sql server或其他主流数据库，清楚olap原理；5）清楚Oracle或其他规模大数据库。
1）必须具备良好的训练的行业分析、判断能力、及文字表达能力；
2）交流、统筹能力强，有较高的数据敏感性及分析报告写作能力；3）表述网站运营的常识，能从问题中引申出解决方案，提供啊,设计改进意见；
4）具备良好经济学、统计学及具体领域的理论基础，清楚数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较弱的数据分析能力；
5）熟得不能再熟数据分析与数理统计理论，具有去相关课程研修经历。
1）较为强烈的英文听说读写能力，英语6级左右吧；
2）文笔良好的训练；
3）打听一下seo,sem不优先；
4）知识要求：同时拥有统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以内、认识指标英文......>>
问题七：学数据分析师有专业要求吗？你好，是也没专业要求的，如果能你数据基础也不是太差，实际下面几步就也可以蓝月帝国一名数据分析师。
这是重中之重，千里之台，向东延伸垒土，最有用的那是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后再是最简单的描述性分析，主要是具体用法的推断性分析，方差分析，到高级的具体，回归等多元统计分析，手中掌握了这个原理，才能进行下一步。
跪求数据分析主流软件有（从上手容易度由易至难）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。简单是学会怎样才能你操作这个软件，后再是利用软件从数据的清洗结束一步步并且处理，分析，到最后输出来结果，分析检验及解读一数据。
不过数据分析也乾坤二卦数据挖掘，但工作中可以做到后面会细分到分析方向和深处挖掘方向，两者并无区别，跪求数据挖掘也牵涉到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。
这一步又是不难学习的一步，行业有别，业务完全不同，业务的不同所发挥的分析方法亦有区分，求实际工作是解决业务问题，而对业务的洞察能力非常重要，而这种能力是要在工作虚空之中一点一滴的积累，可能目前是做零售，会要用一些去相关轮回方法，但改行做做电商，又会会用到那些的挖掘等方法。业务虽变化万千，不过分析方法却百变不离其宗，所以掌握到好技术用到任何一点一个环境靠的只能是业务经验积累。
不过，考个CDA的数据分析师证书就好些了。
问题八：数据分析师学习是什么，数据分析师课程内容除了什么，数据分析师在哪里培训？一.数据分析师的学习是面授和近距离攻击。
项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等各方面知识，不需要学员应具备各个性理论基础知识贮备。我们对那里学科中项目分析所要会用到的知识点接受了深入分析，在讲义中详细点，使学员可在要比准确的领域内迅速完全掌握知识并使之应用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正的时变可以借用的最有效工具。
时间为一年整，采取先进的同步教学，绝对的保证去学习质量，具体特点不胜感激：
a、面授期间（8天面授），自动更新课程五次，按照每周的更新课程，让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识，但是也可以通过近战学习中心提交作业、知识点自我肯定测试3、考试复习、习题回答一、线上答疑解惑、案例参加等综合类项目更好的掌握到知识。
b、面授结束了后，学员还有一个11个月的近战学习时间，每月一次的课件更新，使学员不单能成功了慢慢适应项目数据分析师的认证考试，而且可以能够掌握各种数据分析的拓展知识和技能，为分析师在未来能够无法胜任专业分析工作打响了名号甚深基础。
c、远程学习不仅有丰富地的文字学习内容，并且大比例提高了音频、视频课件，使学员是可以生动形象的课件能完成阶段性去学习。
d、近战学习中心为学员提供给学习计划制定、班级交流、继续教育等功能，解决学员由得学、实现方法更好的学习效果。
三、数据分析师在全国各地应该有直接授权管理中心天天上课，北京、上海、广东等也有，具体看的要看您去哪里。
问题九：数据分析师培训，什么东西人合适学数据分析数据分析师必须学习200元以内几个方面的课程：
（1）数据管理。
a、数据获取。
案例分析:建议使用产品信息文件演示spss的数据读取数据共能。
b、数据管理。
企业需求:对小型数据通过编码、需要清理、转换。
案例分析:不使用银行信用违约信息文件spss你所选过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查极其值。
2）新变量化合，SPSS函数。
3）使用SPSS自由变化数据结构――转置和重组。
4）具体方法的描述性统计分析功能。频率过程、请看过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探寻中，比较多比较复杂图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，要如何生成美观清晰的报告。
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3）报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、去相关与差异分析。
案例分析:产品合格率的去相关与差异分析。
b、线性分析预测。
企业需求:一路探索影响企业效率的因素，并进一步分析和预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求:不需要灌注影响大企业效率的通常因素，并且重要投资什么
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析:bootstrap抽样。
SPSS代码应用
问题十：大数据分析师估计要学什么东西知识？1、不需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科的或工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、最起码熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、大概还能够用Acess等进行数据库开发；
4、大概掌握一门数学软件：matalab，mathmatics参与新模型的构建。
5、最起码能够掌握一门编程语言；
6，其实也要其他应用领域方面的知识，例如市场营销专业、经济统计学等，只不过这是数据分析的要注意应用领域。
一、什么是网站日志
1.网站日志是记录web服务器可以接收一次性处理帮忙在内运行时错误等其它原始信息的以·log结尾的文件。
2.通过网站日志也可以知道的得知用户在什么好IP、什么呢时间、用什么操作系统、什么东西浏览器、什么东西分辨率设备下访问网络了网站的哪个地方页面，有无ftp访问成功。
3.搜索引擎也属于什么网站中的一类用户，我们今天的分享课，通常是针对搜索引擎那样的用户在服务器留下的记录展开攻击分析。
为了方便啊能够读懂搜索引擎日志，我们不需要知道一点有所不同搜索引擎蜘蛛的标识，以下为4种搜索引擎的标识——*百度蜘蛛：Baiduspider*输入法：Sogou News Spider*360：360Spider*谷歌：Googlebot
（以下为一段日志记录）
58.180.251.134--[25/Mar/2015:13:24:33+0800]"get/m53256.html
HTTP/1.1"20012264"http://www.cafehome.com/index-1s2i2p2""Mozilla/5.0
(Windows NT6.1)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)
Chrome/35.0.1916.153Safari/537.36SE2.XMetaSr1.0""-""-""-"
以下为字段深度解读：
常见日志文件较高的情况下，需要动用shell与python加强站了起来，做数据提纯与分析。所以我能够读懂网站日志中的字段就可以增加日常的分析。这个在此不一一列举，有兴趣的童鞋是可以继续接触了解。
大型网站常见可以用左右吧的方法来进行做日志分析。
大多数的个人站点，或者企业网站，则可以不是从光年日志分析工具增强百度站长平台一起不使用。
先来知道一点SEO流量的某些流程：抓取时间－－>索引－－－>排名－－－>然后点击－－－>流量
所以，要完成任务SEO流量的前提勿必是，本身价值页面被搜索引擎抓取到。
所以才，对此SEO运营可以说，分析搜索引擎网站日志就稍显的很有必要：*分析破霸体有无：可以解决一定的索引问题。*发现到异常：及时可以避免。如必然大量异常页面，404等*抓取时间调控：让更多优质的内容被抓取，过滤生效抓取时间。
网站分析的终于目标：让大量能变现页面被破霸体，将有机会完成索引，从而有机会完成SEO流量。
定时查看监控搜索引擎抓取量变化，历史数据的竖向纵向对比才能发现到异常状况。*的力量第三方站长平台，如百度站长平台，清楚搜索引擎直接抓取频次变化。*动用光年日志分析工具，定期定时做数据记录，所了解最重要栏目、最重要页面的直接抓取量变化。
举个栗子：
老站点（建站1年且有人以维护的网站）：Seo流量再次出现异常波动。
分2种情况：
了解外界：打听一下外界的前提只是相对而言平时你得有一定的人脉基础，如果没有也没也没有关系。泡2个地方——去搜索引擎站长平台的或参加搜索引擎站长群。比如，像百度搜索引擎，它手中掌握站长平台，也会相对应建立站长群。有人脉基础上，也可以就知道一点外界的情况——是否需要也又出现类似幅度的波动？这个的前提要加强你短期做过的SEO操作一并决定，尽量避免误判。少有人脉的情况，泡群、泡站长平台。通常假如是搜索引擎算法升级，会在群里或者站长平台有相关的山道信息会出现。要是是搜索引擎自身算法生级导致的流量波动，那么就得据新算法做相对应的站内优化。诸如，百度冰桶3.0版本提出来：将严查严打在百度移动搜索中，反驳用户完整搜索路径的调起行为。要是站点有存在以下的情况就是需要尽量全面的做优化软件：无论是实际两个对接的APPLINK调起，那就网页惊颤调起的应用，和普通地的网页，都应是可返回，可关闭的。用户校验搜索结果的准性，不不需要获得下载APP或则权限。
分析内在：
在分析内在的东西前，再次甩出这种公式：Seo流量=抓取量*百度收录率（详细对于肯定是索引率）*首页率*点击率
。当抓取频次会出现异样必定紊乱抓取量的下降。并且，可以排除了外界的因素，就不需要对网站的日志接受分析。如果没有你的站点是中文站点，且是百度站长平台的VIP用户。那你，你就这个可以先借助第三方站长平台的“破霸体频次”工具（如，百度），先了解搜素引擎近期的破霸体频次、抓取时间、无比页面。大多的力量那个工具，我们是可以对搜索引擎近期直接抓取情况有初步了解，因此是可以动用这样的工具，你所选的找不到一些解决方法。
在此先回答这种概念，方便表述：
1.破霸体频次：抓取频次是搜索引擎在单位时间内（天级）对网站服务器抓取的总次数，假如搜索引擎对站点的抓取频次过高，很可能倒致服务器不稳定，蜘蛛会根据网站内容更新频率和服务器压力等因素自动根据情况抓取时间频次。
（1）抓取时间频次上限误调，调底了，则会再影响大到抓取量会减少，破霸体量增加则索引量少，流量或者降低。
（2）运营层面：存在源源不断乱词页面（情况一：自身网站存在大量重复的内容。情况二：自身网站的内容采药了大量互联网已存在的内容）。从百度搜索引擎的目标向东出发——搜索引擎我希望直接抓取到更多更合适的页面，而你的网站产出的却是网上泛滥地的内容，何苦浪费资源在你的网站上？另外，网站内容太久不更新。我建议你，有规律定期能产出品质良好内容来能解决此问题。抓取时间变长，也会可能导致网站抓取量减少。大多修真者的存在的可能情况是，服务器速度变慢导致抓取时间变长。也有一种很可能是与网站自身结构有关系。层级太深造成。
小结一下：
老站怎么做网站日志分析（因为中文站点）：外界排除：
打听一下搜索引擎哪个网站算法如何确定不可能发生变动、同行是否需要也有类似于变化。
内在的修养分析：
（1）建议使用工具：百度站长平台（非VIP账户看后文推荐）
（2）分析方法：主要注意建议使用抓取时间频次分析工具并且分析，网站直接抓取频次、破霸体时间、极其页面情况等数据变化。并与相关部门参与对接解决的办法。
非百度VIP：
步骤：
1.下载网站日志（如果不是是企业站点，是可以真接让运维部门的童鞋帮帮忙下载，如果是个人站长，再在你所网上购买的虚拟主机后台进行下载，文件以.log为结尾的叶白）
2.可以打开光年日志分析工具，上传成功网站日志。
3.查看分析结果。通常维度有这几个：
（1）概况分析：某些爬虫的总直接抓取量、总停留时间、总访问次数。
（2）目录分析：众多爬虫破霸体各目录的情况分析。这个这个可以了解到搜索引擎对一些重要栏目的抓取时间情况，又抓取时间了都有哪些不生效的页面。
（3）页面分析：按照页面分析这个可以所了解到经常会被重复破霸体的页面有哪些，是可以或则的做优化调整。比如，像网站的一些注册页面及登录页面，经常会会发现多次被直接抓取，才发现那种情况，我们通常会将登入/注册页面并且被屏蔽处理。
（4）状态码分析主要注意分为2种，爬虫状态码包括用户状态码。主要注意反应用户/爬虫访问页面时的页面状态。通过页面状态码，我们是可以知道一点到页面状态，做或者调整，如，当网站必然大量404页面。那你要进一步排查，例如，些团购页面，团购有效期后，页面就直接变成404了，但不曾向百度站长平台提交死链清单，则很难倒致无效直接抓取。
